Google Tensor 是一個 Android 芯片平台，假設沒有獨立的架構設計，它利用現有資源來區分自己。

在 Pixel 6 系列發布會上，谷歌進一步概念化了谷歌的第一個定制平台——谷歌 Tensor。 谷歌從未透露過蘋果、高通、三星、聯發科等的核心數和架構配置。 這只是對 Tensor SoC 的簡單介紹。有了架構，Tensor SoC繼續強調它是一個專注於真實用戶體驗的計算平台（你吃過英特爾的口水嗎……？），

根據筆者對Arm目前生態的理解，谷歌Tensor的真正含義大概是在谷歌全力投入開發自己的架構之前，芯片廠商的芯片符合谷歌的架構設計要求，之前谷歌使用的是現成的Arm。 以IP為基礎，結合其他產品，是第一款差異化明顯的芯片產品。

Arm的生態是多元開放的。 Arm 可以提供最基本的 CPU 指令集，以完成 CPU 和 GPU 微架構。近年來，我們提供了 Ethos 神經網絡加速器等，因此芯片供應商可以立即使用它們。在創建了構建可通過結合獨特學科使用的 SoC 平台的 IP 之後，Apple 憑藉多年對 CPU 微架構設計和 GPU 設計的掌握，比大多數 Arm 標準 IP 更節能。顯示 SoC。大多數手臂營地都可以租用。通過添加內核或 GPU 來改善您的圖書數據。

以高通驍龍888和三星Exynos 2100為例，兩者在CPU架構和配置方案上基本相似，只是少了一些細節。 只有 GPU 使用高通專有的 Adreno 和 Arm Mali（三星預計下一代 GPU 將取代 AMD mRDNA 架構）此外，聯發科的 Dimensity 系列 CPU 和 GPU 也會使用 Arm 的標準微架構 IP 來使用。因此，除非有像蘋果這樣完全獨立的架構規劃和研發功能，否則高端手機SoC會在一定程度上競爭。如何將工藝限制打包到更多的晶體管和時鐘中。

最初，蘋果並沒有採用自己的架構，而是逐漸從三星代工處理器轉向自主設計的帶有Imagination Technologies GPU的CPU，並逐漸開始積累到一定程度的技術和專利…… ..採用獨立的 CPU 和 GPU 架構（相信高通的 5G 調製解調器將拆分蘋果的下一部分）。

不可否認，谷歌投資了自主建築設計，但所謂的自主研發，不僅需要研發動能，還要注意建築設計是否包含其他行業的專利。別忘了付出.隨後的專利大戰只是消耗了更多的能量，而這個憑空產生的谷歌Tensor的基礎架構，就是Arm標準IP的產物。

但作為Android系統的供應商，谷歌經過多年的觀察，或許也發現整個Android高端平台都處於追求數據、忽視現實體驗的盲點。當然，這是不可能的。 這歸咎於高通、三星和聯發科。畢竟，進行評分是最容易的。據客戶了解，大多數安卓旗艦手機用戶追求的是旗艦平台的使用和跑分。芯片供應商優先考慮旗艦平台的性能得分，而不是整體平衡。

Google 在 Tensor 中的殺手級功能是將 Tensor 架構直接集成到 SoC 中。 Google 使用了不同的 Vision Core 來處理 Pixel 模型的圖像相關功能，但 Tensor 是一個不同的概念。 VisionCore 是一個獨立的 ISP，因此您可以： Tensor 僅用於圖像處理領域，是一種推理加速器，是凝聚了谷歌 TensorFlow 語言和 TPU 開發經驗的產品。

新一代應用處理器也有支持異構計算的AI加速器，但谷歌使用針對自身AI架構優化的TPU來實現理想的異構計算性能，很明顯我們想要實現的。畢竟，移動目前的高端 SoC 手機架構需要考慮一個晶圓可以容納的晶體管數量。其他架構上的可用空間不可避免地會減少以運行書籍數據。 Tensor 的 TPU 架構可以看作是一個完整的谷歌計劃。需求評估。

根據外媒獲得的信息，谷歌Tensor採用2+2+4的配置搭配一個CPU，雙核2.8GHz Cortex-X2搭配2.25GHz Cortex-A76和4核Cortex-A55。不同於Android Camp的核心應用理念。 谷歌將 Cortex-X1 架構應用於中級負載，例如手機喚醒、網頁加載以及其他需要即時喚醒計算能力的應用程序。 Cortex-X2 的高效率減少了處理時間，即使在低時鐘設置下，Cortex-A76 或 Cortex-A78 擁有 Cortex-X2 固有的強大計算能力，允許處理時間可以縮短。同樣的情況。 谷歌一再採用這個概念來表徵當前的 Arm 標準微架構。例如，其他競爭對手的單線程執行成績不錯，但使用的是單個高頻 Cortex-X1。為了快速響應現實世界的體驗，我們建議您改用兩個時鐘較低的 Cortex-X1。

谷歌盡可能使用分佈式計算來減少圖像識別等重負載的CPU負載。如今，隨著許多高端平台上的先進 AI 能力、某些架構中的過載、發熱，谷歌 Tensor 將工作分配給正確的架構，以盡可能多地執行這些複雜的操作。據外媒 Ars techica 報導，Pixel 6 可以錄製高達 4/20 4K60P 的視頻。處理器溫度激增。

不過由於Tensor SoC使用谷歌的TPU進行AI加速，谷歌自身在Tensor SoC架構中優化了AI運算。 如果 Pixel 6 的 AI 功能已經移植到之前的 Pixel 機型上，那麼除了 AI 之外，你還會遇到它們。表現。由於執行效率不高的問題，魔術橡皮擦、去除面部模糊等新的AI功能只能在Pixel 6系列上流暢使用。

谷歌最終會跟隨行業趨勢走向獨立的 CPU 和 GPU 架構嗎？筆者認為，谷歌一直在不斷的研發各種架構，所以最終還是會選擇這麼長的路。畢竟，Apple 的結果完全支持 Arm 的 Cortex-A 微架構，因為仍有改進的空間。 高通已經做出了決定。重啟一個獨立的CPU微架構，說明如何進行更深層次的差異化是各家廠商的當務之急，但三星最終會說，如果技術不足，證明不如選擇公版微架構那麼高效。

不過從 Google Tensor 的表現來看，Google 在規劃 2+2+4 CPU 設計之前似乎已經對 Arm 的微架構特性做了足夠的功課。可以說是審視自身的實際需求，了解自身存在的特徵和融合。資源。獨立技術的結果。

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